À l’occasion du 34ᵉ Colloque de la Piscine de Demain, organisé le 28 mai à Marseille, Emmanuel Vincent, président de HGroup, a présenté la vision qui anime le développement d’EcoConso : faire entrer les piscines publiques dans une nouvelle ère de pilotage énergétique, fondée sur l’anticipation plutôt que sur la réaction.
« EcoConso, c’est le logiciel que nous avons développé avec les équipes de terrain, qui se base sur un certain nombre de paramètres lui permettant de faire de la prédiction. »
Cette capacité de prédiction constitue le cœur même de la solution. Car avant de chercher à réduire les consommations, encore faut-il comprendre comment un équipement va réellement être utilisé.
La fréquentation comme point de départ
Une piscine publique ne consomme pas la même quantité d’énergie selon qu’elle accueille quelques dizaines ou plusieurs centaines de baigneurs. Pourtant, les équipements techniques fonctionnent encore souvent selon des plages horaires fixes ou des réglages peu évolutifs.
L’ambition d’EcoConso est différente : prévoir les besoins avant qu’ils ne se présentent.
Pour cela, la solution analyse un ensemble de données (historiques de fréquentation, météo, calendrier, vacances scolaires ou encore événements) afin d’établir une prévision des usages jusqu’à sept jours à l’avance.
« Il commence par faire de la prédiction de fréquentation. Il va être très utile pour prévoir combien de personnes seront dans l’établissement en fonction des horaires. »
Cette approche permet de passer d’une logique où l’on constate les consommations une fois qu’elles ont eu lieu à une logique où l’on adapte les installations avant même que le besoin n’apparaisse.
Adapter les équipements aux usages réels
La prédiction n’est pas une finalité en soi. Elle devient un outil d’aide au pilotage.
En anticipant les variations de fréquentation, EcoConso permet d’ajuster le fonctionnement des équipements techniques qui représentent les principaux postes de consommation d’une piscine : centrales de traitement d’air (CTA), gestion technique du bâtiment (GTB), gestion technique centralisée (GTC) ou autres systèmes compatibles.
L’objectif n’est pas de réduire le confort des usagers, mais de fournir exactement l’énergie nécessaire, au bon moment. Comme le rappelle Emmanuel Vincent :
« Grâce à ces prédictions, on va économiser de l’énergie, puisqu’on va gérer la demande de consommation en fonction des fréquentants réels. »
Cette régulation dynamique contribue à limiter les consommations inutiles tout en préservant la qualité de l’air, la température des espaces et les conditions d’accueil.
Une donnée qui dépasse le seul enjeu énergétique
L’un des apports majeurs de la donnée prédictive réside dans sa capacité à accompagner l’exploitation au quotidien.
Connaître la fréquentation attendue plusieurs jours à l’avance permet également de mieux organiser les ressources humaines, d’anticiper certains besoins logistiques ou encore d’adapter les moyens mobilisés en fonction de l’activité réelle.
« Si l’on est prévenu à l’avance que, dans sept jours, on aura 15 personnes à 9 heures, 100 personnes à 10 heures puis 25 personnes à 11 heures, on est en capacité de régler le besoin en équipe et le besoin en énergie. »
L’énergie devient ainsi un levier parmi d’autres d’une gestion plus globale de l’établissement.
Une intelligence artificielle au service des exploitants
Avec un taux de réussite de 93 % sur les prévisions de fréquentation à sept jours, EcoConso démontre que l’intelligence artificielle peut aujourd’hui apporter des réponses concrètes aux enjeux des piscines publiques.
Dans un contexte marqué par la hausse durable des coûts de l’énergie, les objectifs du décret tertiaire et la nécessité de préserver la qualité de service, cette capacité d’anticipation ouvre la voie à une exploitation plus performante, plus sobre et plus sereine.
Au-delà de la technologie, EcoConso défend une conviction simple : on ne pilote plus efficacement une piscine en regardant uniquement ce qui s’est passé. La performance énergétique se construit désormais en anticipant ce qui va se passer.